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工业大数据应用

时间:2018-08-27 阅读:88
 4.0下的案例很多,也体现为工业大数据应用,这是工业互联网时代也是工业大数据时代。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面。
  一是德国实施“工业4.0”战略的建议中的案例,大家可以看看。生产间歇的汽车车身装配线来减少能源消耗。实际上生产排程的优化和调度,是西门子的案例。在生产间歇中随时关闭那些不工作的部分以减少能源消耗,就成为一种必须具备的能力。工业4.0将更大程度地利用现有条件实现这一能力,以保证它能够融入到生产设施从计划到运行的整个过程。未来,机器人即便在很短的生产间歇也可以关闭,而在比较长的时间段,他们将保持一种被称为“网络唤醒模式”4的待命状态。
  第二个典型应用是产品故障诊断与预测,这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。
  在马航MH370失联客机搜寻过程中,波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例,看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上,发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态,这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例,发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据,而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报,能有效实现故障诊断和预测。
工业大数据应用
  三是产品创新的应用。客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,挖掘和分析这些客户动态数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率,他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中,这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中,司机持续地更

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